20 ans après, un nouveau sample de Face to Face des Daft Punk a été trouvé !

0
688

Discovery en général et Face to Face en particulier regorge de samples. Et si ce morceau culte des Daft Punk nous dévoilait – encore – un de ses secrets ? Toujours est-il que cette démo en vidéo est assez parlante…

Un sample validé

Quand une sample – ou supposé – commence à faire du bruit, les 2 compères Arnault et Lionel sont sur le coup. Et pour celui-ci ils sont unanimes, il s’agit bien du bon sample !

L’un des grands participants de ce Face to Face, alias Todd Edwards, avait dernièrement réagi à une démo Tracklib des samples de Face to Face, en disant qu’il ne pouvait pas en dire plus… La vidéo en tête de cet article était dans les commentaires (Merci encore Lionel !).

Le discord Sample Hunting

Discord semble être (avec Reddit) les plateformes pour se rassembler entre passionnés. Et visiblement, le discord « Sample Hunting » regorge de fans de samples. Je vous invite à y faire un tour (en anglais) et en profiter pour rejoindre le discord de Samples.fr (en français !)

Les Doobie Brothers

Comme le faisait remarquer Lionel sur Twitter, les Doobie Brothers sont pile dans le genre de musique Thomas et Guy-Man écoutaient lors de la création de Discovery. Dans la ligne de groupe 70’s comme Electric Light Orchestra, les Doobie Brothers est un groupe de rock originaire de San Jose en Californie.

Groupe actif depuis plus de 50 ans, les Doobie Brothers ont connu leur heure de grloire dans les années 70. Avec plus de 40 millions d’albums vendus, le groupe a été intronisé au Rock n’ Roll Hall of Fame et fait parti de ces groupes classiques intemporels.

Vous avez sûrement entendu au moins une fois dans votre vie le riff imparable de guitarde de « Long Train Running » et la puissance qui se dégage de ce titre est tout bonnement inter-générationnelle.

Pour la petite histoire, même si la formation originale n’est plus la même, les Doobie Brothers ont sorti leur 15eme album studio en octobre 2021.

Laisser un commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.